Calculadora de frecuencia acumulada
La distribución de frecuencias de dos variables se conoce como Distribución de frecuencias bivariante. En otras palabras, la distribución de frecuencias bivariada muestra la serie de datos estadísticos que tienen frecuencias de dos variables, como los datos de ingresos y gastos de los hogares.
Los cálculos en datos clasificados o series continuas se basan en los puntos medios de las clases. Los elementos de una serie continua no pueden medirse exactamente. En consecuencia, se calculan los puntos medios de la clase.
Una serie en la que el límite superior de una clase se convierte en el límite inferior del intervalo de clase siguiente se denomina serie exclusiva. En estas series, las frecuencias del límite inferior se incluyen en esa clase concreta, mientras que las frecuencias del límite superior se excluyen.
La ventaja de la clasificación puede entenderse mejor con la ayuda de un ejemplo de la vida cotidiana. Una oficina de correos ordena regularmente las cartas y las clasifica según varios atributos. Las cartas se clasifican primero según los estados y luego según las ciudades y las calles. Así, este proceso de clasificación ayuda al cartero a entregar las cartas de forma rápida, eficaz y no aleatoria.
Intervalo de clase
home / probabilidad y estadística / estadística descriptiva / distribución de frecuenciasDistribución de frecuenciasUna distribución de frecuencias es una representación visual (cuadro, tabla, lista, gráfico, etc.) de la frecuencia con la que se produce algún evento o resultado en una muestra estadística.
Las distribuciones de frecuencia pueden ser útiles para representar patrones en un conjunto de datos determinado. Por ejemplo, la distribución anterior muestra que la edad más común de las personas en la fila era de 25 a 29 años. Además, alrededor del 83% de las personas en el teatro se encontraban en el rango de edad de 20 a 34 años. Conocer este tipo de información ayuda al cine a tomar decisiones más informadas en función de sus clientes.
Hay varios tipos de distribuciones de frecuencia. La tabla anterior es un ejemplo de una distribución de frecuencias agrupada, que es una distribución de frecuencias con un gran rango de valores, de manera que los datos se suelen agrupar en clases que tienen más de una unidad de ancho. En este contexto, una clase es una categoría cuantitativa o cualitativa. Por ejemplo, en la tabla anterior, cada rango de edad es una clase, por lo que hay 6 clases.
Ancho de la clase
La marca de clase en una distribución de frecuencias es el punto medio o el valor medio de una clase determinada. Por ejemplo, la marca de clase de 10-20 es 15, ya que 15 es el valor medio que se encuentra entre 10 y 20. En estadística, la marca de clase se utiliza en varios lugares, por ejemplo, al calcular la media, dibujar gráficos de líneas, encontrar la media de cada clase en una distribución de frecuencias, etc. Es muy fácil calcular la marca de clase utilizando una fórmula que aprenderás en la siguiente sección.
La fórmula para calcular la marca de clase en una distribución de frecuencias se da como (límite superior + límite inferior)/2 o (suma de los límites de clase)/2. Utilizando esta fórmula de marca de clase, puede encontrar fácilmente el punto medio de cualquier intervalo de clase dado.
Intervalo de clase: Se define como el tamaño de cada clase de datos numéricos en una gran distribución de frecuencias que sigue un ancho específico. Por ejemplo, si los datos brutos tienen demasiadas variaciones en los números, hacemos grupos de intervalos para organizar los datos como 0-10, 10-20, 20-30, etc. Estos se conocen como intervalos de clase.
Media de la distribución de frecuencias
La marca de clase en una distribución de frecuencias es el punto medio o el valor medio de una clase determinada. Por ejemplo, la marca de clase de 10-20 es 15, ya que 15 es el valor medio que se encuentra entre 10 y 20. En estadística, la marca de clase se utiliza en varios lugares, por ejemplo, al calcular la media, dibujar gráficos de líneas, encontrar la media de cada clase en una distribución de frecuencias, etc. Es muy fácil calcular la marca de clase utilizando una fórmula que aprenderás en la siguiente sección.
La fórmula para calcular la marca de clase en una distribución de frecuencias se da como (límite superior + límite inferior)/2 o (suma de los límites de clase)/2. Utilizando esta fórmula de marca de clase, puede encontrar fácilmente el punto medio de cualquier intervalo de clase dado.
Intervalo de clase: Se define como el tamaño de cada clase de datos numéricos en una gran distribución de frecuencias que sigue un ancho específico. Por ejemplo, si los datos brutos tienen demasiadas variaciones en los números, hacemos grupos de intervalos para organizar los datos como 0-10, 10-20, 20-30, etc. Estos se conocen como intervalos de clase.
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